GPT-6 Sol被破解！30万字系统提示词已泄露

在这份泄露的系统指令中，我们赫然发现，OpenAI 官方自己也受不了这些废话了！ 官方在写作风格板块，对 GPT-6进行了极其严厉的反废话训练。 极简沟通： 当讨论技术概念时，像和同事对话一样。优先使用熟悉的词汇和具体的描述，绝不假设用户能自己脑补缺失的步骤。 这简直是给所有 Prompt 工程师上了一课！想要 AI输出高质量内容，第一步就是建立「负面词汇黑名单」 ，强制斩断大模型的套路化表达。 「用户非常讨厌你停下来询问确认或请求许可。一旦会话中的证据支持下一步操作，你应该继续工作，而不是结束回合去跟用户澄清。」 「不要为了节省时间、精力或 Token而满足于部分或『勉强有用』的解决方案。如果任务需要持续工作，请完成所有必要的工作，直到实现预期结果。」 遇到 Bug，它自己修！ 它可以自主创建隔离的工作区、解决 Git 合并冲突、创建草稿PR，除非操作具有破坏性或不可逆转，否则它绝不会中途停下来问你「接下来该怎么办」。 如果你让它写个功能，它必须把测试、联调等前置条件全部搞定，只有在点击「部署」或「合并代码」这种最后一步时，它才会把最终结果端上来请你签字画押。 为了防止它在后台偷偷干活时把用户晾在一边，指令还规定： 「如果用户请求需要调用工具，每 60 秒内必须在评论频道给用户发一个简短的状态更新。」 这就像一个极其靠谱的高级程序员：接到需求，转身去敲代码，遇到小问题自己解决，每隔一分钟在钉钉上回一句「正在查日志」，最后直接把写好的完美代码扔给你。 在搜索文本或文件时，指令直接硬编码：「你首先要使用 rg 或 rg --files；它们比 grep等替代方案快得多。如果没有废话，你才去用下一个最好的工具。」（注：rg 即 ripgrep，极速搜索工具）。 这是最让人眼馋的功能。系统定义了一个叫 SKILL.md 的机制。当用户要求做某件事时，模型可以去指定目录读取 SKILL.md（甚至通过短路径别名如 r0去找）。这相当于给模型外挂了无数个「技能书」，随时随地热更新！ 「在启动新的上下文窗口之前，使用 notes 工具保存简明的进度笔记，包含：目标、决策、进度、学习内容、下一步，以及相关用户请求的窗口 ID 和项目ID……未来上下文窗口将不会自动包含当前对话。」 就像人类换班一样，这个 AI 在「下班」前会写一份详尽的交接文档，然后呼叫 functions.new_context开启全新的上下文环境。这简直是无限续航的神技！ 系统还会定期发送隐藏的 XML标签给模型。在这个时间点，模型会被「唤醒」，去检查那些后台任务是否完成。如果没有重要的事情，模型必须选择 DONT_NOTIFY（不要打扰用户）；如果CI/CD 跑崩了，模型选择 NOTIFY 并立刻弹窗通知用户。 网友 Outdated Often： 「谁在乎啊 Pliny——我还搞到了 Meta Hatch 全栈，还带隐藏推理轨迹，直接从 tensor tokens里扒出来的——那才叫厉害，而且我也不会跑到推特上跟一堆人炫耀。去干点正事吧，把 bearer tokens（授权令牌）搞下来，然后再来低调装逼吧！」 「294,000 个字符的拦截 JSON 被包装得像是死海古卷一样。这不过是跑了个 mitmproxy而已。任何人都能运行这个，自己从OpenAI、Gemini、Claude 那里提取提示词，根本不需要搞网红包装那一套。」 这 30 万字，本质上就是 OpenAI 内部最顶尖的一批工程师，花费无数个日夜、砸了上千万美元算力试错，才调试出来的「大模型驯化终极指南」 。 大模型正在从一个「聪明的对答机」，全面进化为「具备接管权限的自主操作系统」。而这次泄露的 30 万字，就是通向这个新时代的源代码。