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下载体验了Muse后,我清仓了Airbnb,加仓了Meta
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新闻导读
下载体验了Muse后,我清仓了Airbnb,加仓了Meta进化、气候、能源这些大话题写得生动,又不断提醒易错点。图示和类比都挺到位,读完往往能记住核心观点,而不是只剩“好神奇”。推送可按兴趣关停,不会一大早就被震惊体吵醒。比如想弄懂失重并不是没有重力那么简单,基本能找到不绕弯的解释。好的工具不吵不闹,但你会总想起打开看一眼。
IT之家注:MBI 是独立分析师 Abdullah Al Rezwan 的笔名,他运营投资研究网站和 Substack 专栏 MBI Deep Dives,以跨行业的上市公司深度研究、投资日志和公开持仓讨论而知名。
在近期的访谈节目中,MBI 深入讨论 Meta 的 Muse AI 智能体,表示其测试 Muse 约 10 天后,认为 AI 智能体可能绕过 Airbnb 等平台直接完成预订,因此清仓了重仓的 Airbnb,并加仓 Meta。
在本次访谈节目中,MBI 指出在体验使用 Muse 过程中,发现该 AI 智能体会像真人一样打开 Airbnb 网站、输入目的地和人数、翻搜索结果,再给出推荐。
在操作方面,Muse 还支持自动比价以及绕过平台,MBI 让 Muse 找到一个农舍体验后,Muse 发现直接向房东预订比通过 Airbnb 便宜约 60%,并已绑定支付方式,只待用户一次确认即可完成。MBI 认为 AI 智能体可能削弱 OTA、外卖、电商平台对“流量入口”和“交易撮合”的控制。
而对于 Airbnb 等单一平台而言,难以为用户提供这类“生活语境数据”,而 Muse 可以串联跨平台、跨数据,真正基于用户数据和偏好提供个性化推荐。
而 AI 智能体则可能主动提醒用户更便宜、更合适的替代品,甚至代为下单。例如 Muse 曾主动告诉一位用户,其正在使用的软件有功能相近但便宜得多的替代方案。
此外用户不必每次重复说明偏好,只需告诉 Muse 一次:例如“优先质量,其次价格,再考虑配送速度”。此后 AI 在购物、订房、订餐时都会按这套偏好执行,这会显著降低决策摩擦。
不过在播客节目中,MBI 也指出 Muse 现阶段并不完美:浏览器式操作很慢,例如仅对 5 家酒店比价就花了 14 分钟;早期结果也可能只有文字、缺少图片、评价和地图。因此,当前更像是“未来模式的雏形”,但嘉宾认为它可能是最差的版本,之后只会持续改进。
因此他认为 AI 正从“回答问题的聊天工具”变成能替用户浏览、比较、推荐并完成交易的个人智能体(agent),因此可能重塑电商、旅行、外卖等平台的商业模式。
MBI 认为Meta 的 AI 助手 Muse 可能不需要在产品内部直接投放广告,也能为公司创造广告价值。作者认为,Muse 的使用行为和浏览活动可能会为 Meta 的广告系统、尤其是其广告优化和用户画像能力提供增量数据,从而间接提升 Facebook 和 Instagram 的广告收入。
Muse 与用户的对话、搜索和浏览行为,可以帮助 Meta 更了解用户的兴趣与购买意图,并改善其他平台上的广告定向。即使 Muse 界面本身没有广告,它也可能通过增强 Meta 整体广告系统的效果来“赚钱”。
网友观点
给公选课当过补充材料,学生反馈终于知道为什么要学这个概念。像不粘锅涂层能信到什么程度这种问题,讲解顺序清楚,不太把人劝退。谣言澄清结构清楚:常见说法、现有证据、更稳妥的理解。没有连着弹窗求好评,页面清静,打扰少。敢更耐心地跟亲戚解释误区,底气来自系统理解而不是热搜。至少在我这儿,它已经从尝鲜变成了习惯。
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