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回应OpenAI GPT-6 Astra破解拿破仑1809年密信,揭示战前军事部署

孟艳平 阅读约 2 分钟 764128 阅读
回应OpenAI GPT-6 Astra破解拿破仑1809年密信,揭示战前军事部署
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新闻导读

回应OpenAI GPT-6 Astra破解拿破仑1809年密信,揭示战前军事部署孩子写笔记会来这儿核对事实,比百科好读,比短视频完整。图示和类比都挺到位,读完往往能记住核心观点,而不是只剩“好神奇”。弱网下文字优先模式很体谅,流量不好时也能读下去。用来调节备考状态也合适,输入质量高,不觉得浪费时间。至少在我这儿,它已经从尝鲜变成了习惯。

IT之家 10 月 4 日消息,一名 AI 研究人员借助 OpenAI GPT-6 Astra 成功破解了一封拿破仑 · 波拿巴写于 1809 年的加密军事信件。这封信此前因密码本遗失,在过去 217 年里始终未能被完整解读。 该破解工作由 SentinelOne 员工、AI 工程师卡特 · 丘奇(Carter Church)完成。他表示,他使用 GPT-6 Astra 模型,从一张历史文献扫描图像开始,对信件进行文字识别和密码分析,整个过程约耗时 6 小时。 这封信写于 1809 年 3 月 16 日,当时奥地利正准备对法国开战。拿破仑致信自己的继子、意大利总督欧仁 · 德 · 博阿尔内(Eugène de Beauharnais),要求其通过加密信件向法国将领奥古斯特 · 德 · 马尔蒙(Auguste de Marmont)传递军事信息。现存文件开头包含一行普通法语,随后则是 24 行由数字、字母及自创符号组成的加密文本。 研究人员此前已经确认了其中 33 个符号的含义,但由于完整密码本丢失,其余部分一直无法破解。IT之家注意到,该信件包含约 1300 个密码单元和 155 种不同符号,其中部分符号代表单个字母,部分符号则对应完整法语单词。 Church 介绍,GPT-6 Astra 首先分析扫描图像,将文档切分为多个区域并识别其中的符号,随后尝试破解密码结构。模型采用了模拟退火算法等方法,对不同符号可能对应的字母和单词组合进行大量测试,并结合历史法语文本中的字母和词语规律进行比对。 在分析过程中,AI 参考了包括大仲马、维克多 · 雨果以及马尔蒙本人相关作品在内的历史法语文本特征,以评估不同破解结果的合理性。同时,模型还发现部分符号并不代表单独字母,而是对应完整法语词汇。 破解后的内容揭示了拿破仑在 1809 年奥地利战争爆发前夕的军事部署信息。信件列出了法国及盟军在欧洲多个地区的兵力情况,包括巴伐利亚、波兰、萨克森和意大利方向的军队,以及向奥地利推进的俄罗斯军队情况。 该解密结果还补充了部分此前历史记录中缺失的信息。研究显示,这封写给马尔蒙的信件包含有关奥地利军队部署、马尔蒙所处位置以及法国方面军事计划的更多细节。马尔蒙当时驻扎在达尔马提亚地区,远离拿破仑主要军队,因此拿破仑希望通过这封信让其了解整体战局并做好行动准备。 Church 表示,这类破解工作理论上也可以由人工完成,但通常需要大量时间和专业知识。此次 AI 系统的特点在于,它能够同时完成历史文档识别、符号分类、密码推理以及文本重建等此前通常由不同领域专家分别完成的任务,而且只用了 6 个小时。 为验证模型并非依赖已有历史资料直接生成答案,Church 还重新运行了分析流程,并移除了与拿破仑和马尔蒙相关的历史文本作为参考。据其介绍,模型仍然得到了相同的解读结果。此次破解结果随后得到历史密码研究数据库 Cryptiana 维护者 Satoshi Tomokiyo 的认可,该数据库已将马尔蒙信件标记为已破解密码。

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    读者8号
    一图读懂信息密度高但层次清楚,来源小字标注让人安心。日用品、防护、营养这类贴近生活的主题特别实用。字号行距可调,夜间模式护眼,长时间阅读相对不累。亲子关系多了共同话题,软件像家里不凶也不敷衍的第三位老师。若你也怕“不懂”,不妨从一条条小问题开始。
    20261007 · 来自移动端
  • 用户
    吕令生
    拿它当讲解示范也挺合适:复杂东西怎么说简单还不严重走样。关键术语会顺手用白话解释一句,不太劝退小白。收藏、稍后读和笔记同步比较稳,复习旧内容不用重新翻半天。导出长图给不爱装应用的长辈,关键信息还在。学习还可以是一种很安静的安慰,不用打鸡血也能把人托稳。
    2026-10-07 09:46:25
  • 用户
    热心网友
    《少女突击》,内容值得关注,期待后续更新。
    20261007

期待你的精彩发言。