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内容方新增“收入渠道”刺激!全球大模型第一股拉升

曹志昌 阅读约 1 分钟 027843 阅读
内容方新增“收入渠道”刺激!全球大模型第一股拉升
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新闻导读

内容方新增“收入渠道”刺激!全球大模型第一股拉升流量不好时有更偏文字的模式,父母放大字体后仍可读。争议话题措辞谨慎,不站队煽情,更像在认真备课。热点事件解读会标明哪些较确定、哪些仍在研究,表述相对克制。更愿意为真正优质内容付费,而不是为只有钩子的东西买单。有问题就来翻,有收获就收藏,节奏刚刚好。

上证报中国证券网讯(记者 窦世平)10月6日,智谱港股早盘走强,截至发稿,该股涨超7%,报712.5港元。消息面上,亚马逊云科技(AWS)旗下大模型服务平台Amazon Bedrock宣布接入智谱GLM-5.3。 记者从智谱了解到,此次合作并非简单上架模型,AWS将基于模型调用量与智谱进行收入分成。除AWS外,智谱近期还与多家海外云厂商落地类似合作。国内方面,智谱也已与阿里云百炼等头部云厂商签署相关分成协议。 从智谱、Kimi到Anthropic,头部大模型厂商正更多借助云厂商的基础设施、企业客户和销售网络,将模型调用转化为收入。国产开源大模型的海外商业化,也开始从“模型出海、调用量出海”进一步向“渠道出海、收入出海”延伸。 这也是智谱此前披露的海外云平台分成计划进一步落地。9月16日,智谱在面向分析师和投资人的交流中表示,公司已与多家国内外头部云服务商签署收入分成协议,GLM系列将通过云平台以托管API形式提供服务,相关收入自10月开始确认。 当时,智谱披露全业务口径ARR达到18亿美元,并将年底ARR目标由24亿美元上调至30亿美元。公司表示,借助合作伙伴的推理基础设施和销售渠道,可以降低自身算力压力,同时扩大模型在全球企业客户中的覆盖。 支撑这一模式的,是GLM系列近期在海外开发者生态中的使用量和影响力提升。Cursor近日上线GLM-5.3和GLM-5.3-Flash,并表示GLM-5.3在Max推理设置下取得CursorBench 4.0开放权重模型最高分。据智谱披露,GLM系列在OpenRouter等海外平台的调用量也持续提升。 高盛近日将智谱评级由“中性”上调至“买入”,并将2026年底ARR预测由27亿美元上调至32亿美元,其中一个重要依据就是Token需求增长,以及公司自10月起与中国及全球大型云厂商执行新的商业合作条款。 9月18日,月之暗面Kimi K3正式进入Amazon Bedrock。此前媒体报道称,月之暗面曾与微软、亚马逊、谷歌等海外云厂商洽谈Kimi K3托管及收入分成,希望从相关服务收入中获得最高约30%的分成,最终商业条款尚未公开。 从海外市场看,通过云厂商销售模型服务已经成为头部模型公司的重要渠道。媒体报道的AnthropicIPO材料显示,2025年公司约47%的销售额通过Amazon和Google云平台完成,对应约21.6亿美元,并为此向相关平台支付约3.51亿美元费用。 有行业人士分析称,对模型厂商而言,与云厂商分成,本质上是以部分收入换取更大的分发规模。模型厂商无需独立建设海外算力节点、销售、计费和客户服务体系,即可进入云厂商原有的企业采购体系;云厂商则通过引入更多模型,丰富自身模型供给。 这一变化也与海外企业对模型的需求变化有关。瑞银证券此前表示,今年年中以来,海外模型用户越来越关注AI投入产出比,而不再单纯追求最强模型。随着中国模型能力提升,同时保持成本优势,其进入真实企业工作流的条件正在成熟。 AWS在GLM-5.3上线时表示,编码与智能体任务对AI模型提出了更高要求,GLM-5.3能够有效满足这些需求。随着GLM-5.3上线Amazon Bedrock,用户无需自行部署,即可便捷使用这一高性能开源模型。AWS此前在Kimi K3上线时表示,开放权重模型正在改变大规模AI建设和部署的经济性,企业可以针对不同工作负载,在能力、速度和成本之间选择不同模型。 国信证券此前研报认为,国产模型正在迈过“能力+经济性”的双重拐点。相比价格更高的闭源模型,开放模型能够给云厂商提供更大的推理优化空间,有望改善云服务商的AI业务投入产出水平。 这也意味着,开放模型的商业化路径正在发生变化。过去,开源更多体现为下载量、开发者数量和第三方平台调用规模;如今,模型厂商开始通过官方API、云平台合作、企业部署等方式,将开放生态中的使用量进一步转化为付费收入。 中金公司预计,到2027年,全球开源模型调用量可能占全部Token量的50%至70%,对应价值量占大模型市场的12%至30%。“随着更多模型进入AWS、Azure、Google Cloud等大型云平台,模型之间的竞争也将从榜单排名、下载量和调用量,进一步延伸至云平台覆盖、企业客户调用规模、分成比例以及商业转化效率。”一名行业分析人士对记者表示。

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    读者3号
    反馈入口找得到,提过问题后看到修订,态度加分。转给同事时也不担心语气太冲或太玄乎。本地与季节相关的编排有温度,科学不只在遥远实验室。纠错入口找得到,肯改、改得透明,比完美人设更让人信。知识开始有结构了,这种变化挺让人上瘾,也更愿意往下挖。我会继续用信任投票,也希望它别被错误指标带偏。
    20261007 · 来自移动端
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    丁聪
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    2026-10-07 07:15:55
  • 用户
    热心网友
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    20261007

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