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北大数院校友出手！ChatGPT代写，要「实名」了
尹兰芳
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配图：北大数院校友出手！ChatGPT代写，要「实名」了
新闻导读
北大数院校友出手！ChatGPT代写，要「实名」了以前刷科普老觉得要么太浅要么太硬，这里刚好卡在能读懂又有收获的中间地带。内容更新偏稳，宁缺毋滥，注水感不强。比如想弄懂模型为什么不等于现实本身，基本能找到不绕弯的解释。读完有框架，而不是只剩时髦口号在脑子里打转。看到靠谱内容还是想支持一下，不只是白嫖。
到了20世纪40年代，苏联数学家康托洛维奇把问题放宽，一份土可以拆开运往多处，只要两头的总量对得上。搬土问题由此变成了线性规划。
巧的是，库普曼斯正是耶鲁的经济学家，而这篇技术报告的作者之一、耶鲁经济学家陈晓红，如今坐的就是以他命名的讲席。
于是OpenAI可以事先定好一个比例，规定水印最多花掉原本随机性的多少。比如定为0.2，平均下来至少保留八成随机性，留给回答的多样性。
密钥给每个「组×方案」的格子生成一个随机分数，再用带熵约束的最优传输，借Sinkhorn算法一遍遍修正行和列，把概率尽量往高分格子上挪，挪到预算用完为止。
普通人写的字和密钥毫无关系，每个位置的分数都是纯随机的，总分落在哪个范围，可以用一个现成的概率分布精确算出来。
第一作者李翔在北大读完统计学本科和博士，导师是张志华，近年专攻大模型文本水印和大模型评估，明年1月将去罗格斯大学统计系任助理教授。
苏炜杰是北大数院07级，在北大时专业成绩年级第一，还拿下过首届丘成桐大学生数学竞赛全能金牌。之后，他去斯坦福读统计学博士，师从Emmanuel Candès。
他的研究横跨统计机器学习、高维推断、优化和隐私保护，ICML 2023还专门拿他提出的「保序机制」做过实验，让作者给自己的投稿排序，用来校准审稿分数。
网友观点
作者与审校信息偶尔露出，出了问题至少有追溯可能，更踏实。既有生活向冷知识，也有扎实的基础原理拆解，层次还算分明。转给同事时也不担心语气太冲或太玄乎。弱网下文字优先模式很体谅，流量不好时也能读下去。像个靠谱的知识邻居，有事就问，问完不尴尬。整体我愿意长期留着，慢慢看、慢慢补。
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