🔞《18岁女生水乳排行榜》半场：荷兰1-1塞尔维亚，库普梅纳斯破门，茨韦特科维奇扳平

🔞《意大利《嘉丽珐夫人》》3、央视新闻：当地时间10月5日，沙特阿拉伯、巴基斯坦和土耳其在利雅得举行“麦加防务联盟”战略政治与防务委员会紧急会议，并发表联合声明，宣布启动集体防御机制，同意在沙特部署军事力量。还有一些局限，不像认不出字那样显眼，无法逐一展开，挑几条我实践中印象最深的来说。第一个是黑箱问题，传统史学研究有清晰的工序，找资料、整理资料、写成论文，文章里的每一条史实和解释，基本都能回溯到具体的史料与作者的思路。AI不一样，你喂给它材料，它的确能交出一段流畅的文字，甚至一篇像模像样的论文，可它是怎么从材料走到结论的，谁也看不见，也没法回溯。第二个是难以复现，模型几个月就换一代，闭源开源都一样，提示词差一个字，结果可能就变。如今已有期刊和出版社要求作者留存提示词与生成记录备查，写作时若没留底，事后便很难复原。第三个是地基不稳，你赖以工作的OCR工程、云端模型，背后或是公司，或是资助，公司会关门，资助也会中断，整条流程跟着塌，譬如HathiTrust研究中心运营了十五年，最近资助一撤，说停就停，令人扼腕。第四个是取舍与立场，面对互相抵牾的史料、针锋相对的学界分歧，AI难作裁决，它擅长讲一个听起来合理的故事，不擅长在冲突的叙事之间做判断。其立场也未必中立，有团队挑了21项至今归属存疑的发明，用12种语言去问11个模型，共得七万多条回答，结论是用哪种语言提问，答案便偏向哪种语言保存的叙事。第五个是稳定性，大批量资料喂进去，上下文一长便出故障。做党史、国史、战争史等研究的同行大概都有体会，即便处理最基本的史料，也可能因“敏感词”问题而中断任务。这并非我们独有，美国马里兰大学的团队让大模型归纳枪击暴力幸存者的访谈，44%的请求被护栏拒绝，部分受访者最高65%的经历因此没能进入分析。AI介入历史学的局限，肯定不止这些，限于我的学识与实践，眼下只能举出这几条较为明显的。需要说明的是，技术迭代极快，今天的局限，也许明天就解决了。