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刚刚，诺贝尔奖颁给光遗传学！平板横屏读长文很舒服，手机竖屏扫短篇也顺手。比如想弄懂碳中和到底在争什么，基本能找到不绕弯的解释。争议话题措辞谨慎，不站队煽情，更像在认真备课。弱网下文字优先模式很体谅，流量不好时也能读下去。学习还可以是一种很安静的安慰，不用打鸡血也能把人托稳。
研究人员可以主动操控特定神经元的活动，再观察行为是否随之发生、减弱或消失，由此把很多问题从相关性观察推进到因果关系验证。 这套方法后来迅速成为研究神经回路的重要工具，并被广泛用于记忆、奖赏、成瘾、运动控制，以及多类神经和精神疾病机制研究。 光遗传学最重要的地方，在于它解决了神经科学一个长期难题，那就是怎么从“看见大脑活动”，走到“验证到底是谁在控制行为”。 卡尔·亚历山大·代塞尔罗思（Karl Alexander Deisseroth，1971年11月18日—），美国神经科学家、精神科医生和生物工程学家，现任斯坦福大学生物工程及精神病学与行为科学教授、霍华德·休斯医学研究所研究员。 他出生于德国明斯特，先后在明斯特大学和慕尼黑大学学习化学与生物化学，1984年在马克斯·普朗克生物化学研究所完成博士研究。 他们证明，ChR2本身就是一种可以被光直接激活的阳离子通道，而且把它放进哺乳动物细胞后，光照就能让细胞膜发生去极化。 这一步几乎直接给出了后来的技术路线：既然光可以通过ChR2改变细胞膜电活动，那把它装进神经元，就有机会直接控制神经元放电。
📕作者： 韩玉军撰 · 更新于 2026-10-07 09:24:13
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🍆《夫妻看的十部经典港片》2024年以来，讨论明显升级。《史学理论研究》2024年第3期组织生成式人工智能专题笔谈；《光明日报》2025年2月10日用一整版刊出立场相反的两文，一篇讲共生共构，一篇泼冷水讲并非无往不利；《历史研究》2025年初新设“人工智能与史学发展”专栏，当年第5期又排开一组笔谈；《史学月刊》同年刊文正式提出“数智史学”，主张以此为历史学自主知识体系的构建方向；《近代史研究》则开出“大数据与近现代史研究”专栏。到2026年初，中国历史研究院期刊方阵公布新一年重点选题，“人工智能与历史研究”赫然在列。据不完全统计，还有相当多的期刊在筹划同类专栏。就在前几天，《中国社会科学》2026年第8期刊出“数智时代历史学的新进展”专题，一次推出《进入人工智能实验室的历史学者》《人工智能赋能史学研究的实践路径与边界反思》《从数据库到智能体》三篇论文。笔谈、专版、专栏、选题指南、专题，一路升级，人工智能从一个需要被解释的新名词，变成了主流期刊普遍认可的重点选题。理论文章之外，一些实践与平台也陆续落地。令我印象最深的有几家，如复旦大学发布的“炎黄”，据称是全球首个聚焦早期中华文明的多模态大模型，古籍、考古图像、历史地理与古DNA一起喂进去；北京大学的“山海璇玑”、安阳师范学院的“殷契行止”、南京农业大学的“荀子”、东北师范大学的满语大模型、南京大学的数智文献处理平台，字节跳动的识典古籍、敦煌的“数字藏经洞”……这些尝试大小不一，路径各异，有的长于研究，有的便于普及。快科技10月4日消息，尽管iPhone 18 Pro系列正式发布之后，网上针对外观、细节配置的各类吐槽声一直没有断过，但是它在国内市场的实际销售表现依旧相当喜人。
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📸 记者 郑建华 摄 · 更新于 2026-10-07 09:24:13
