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10秒详论!赶尸艳谭：湘西旧闻里的生意经与骗局，别被猎奇故事带偏了重装后收藏笔记都在，学习痕迹被当资产维护，这点对长期用户太重要。关键术语会顺手用白话解释一句，不太劝退小白。兴趣标签认真调两次就比较准，少推不相干的八卦。像疫苗保护力如何理解这种问题，讲解顺序清楚，不太把人劝退。能推动行为改变，知识闭环才算真正完成。
赶尸艳谭：湘西旧闻里的生意经与骗局，别被猎奇故事带偏了
你听过“赶尸”吗？就是那种在月黑风高的晚上，一个穿着道袍的人摇着铃铛，身后跟着一排额头上贴着黄纸的死人，一蹦一蹦地往前走。小时候我爷爷讲这个故事，我吓得半夜不敢上厕所。后来长大了才琢磨明白，这事儿要是真的，那殡仪馆的车队早就该失业了。
今天咱们要聊的《赶尸艳谭》，不是那部老电影，而是借这个由头，把湘西赶尸这个流传了上百年的传说，从头到尾捋一遍。里面到底有几分真、几分假，哪些是民俗，哪些是骗局，还有那些打着“赶尸”旗号搞出来的艳情故事，究竟是怎么一回事。
先说结论：赶尸这事，大概率是旧社会的一种特殊行当，本质是“运尸服务”的民间包装。至于“艳谭”那部分，多半是后来人添油加醋编出来的。
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赶尸到底是怎么来的？
湘西那块地方，山高路陡，古时候交通基本靠走。在外头讨生活的人要是客死他乡，家里人想把尸首运回来，那可真是个大难题。雇马车？山路走不了。找人抬？几百里地，费用高得吓人。
于是就有了这么一种说法：有专门的“赶尸匠”，能把尸体像赶羊一样赶回家。家属只需要出钱，剩下的事不用管。听起来是不是挺玄乎？
可你要是细想，一具尸体，关节都硬了，怎么可能自己走路？这里头就有门道了。
我查过一些老资料，也看过湘西当地民俗研究者的说法。比较靠谱的解释是：赶尸匠其实是把尸体做了处理，比如只保留头颅和四肢，躯干部分用稻草或者别的东西替代，然后背着走。因为穿着宽大的黑袍，外人看不出来。再加上赶尸多在夜间进行，灯光昏暗，赶尸匠摇铃让人避让，谁也不敢凑近看。
还有一个说法更接地气：两个人一前一后抬着竹竿，尸体被固定在竹竿上，远远看去就像尸体自己在蹦。竹竿有弹性，走起来一颠一颠的，配上铃声和夜色，活脱脱就是“僵尸跳”。
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那“艳谭”又是怎么冒出来的？
这就得说到人的心理了。越是神秘的东西，越容易被人往那方面联想。赶尸本身就带着恐怖色彩，再加上旧社会信息不发达，口口相传，传着传着就变味了。
我翻过一些晚清到民国的小报，里面确实有不少“赶尸艳闻”之类的故事。什么赶尸匠和女尸如何如何，什么借赶尸之名行苟且之事。这些故事有个共同点：全是匿名投稿，没有具体时间地点，更找不到当事人。
说白了，就是当时的“地摊文学”。卖报纸的为了销量，什么刺激写什么。你想想，一个又恐怖又带点颜色的故事，谁不想多看两眼？
到了上世纪八九十年代，港台电影兴起，赶尸题材被大量搬上银幕。《赶尸艳谭》这类片子，其实就是借民俗的壳，拍的是商业类型片。里面的内容跟真实的湘西赶尸，已经没什么关系了。
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数据不说谎：赶尸传说里的几个关键数字
| 项目 | 数据/情况 |
|---|---|
| 湘西赶尸传说流传时间 | 约200年以上 |
| 记载赶尸的古籍 | 极少，多为地方志中的零星提及 |
| 现代民俗学者实地调查 | 未发现确凿的赶尸工具或遗物 |
| 已知赶尸题材影视作品 | 超过50部（含港台及网络电影） |
| 赶尸传说中被夸大的成分 | 尸体自主行走、法术驱动等 |
从这个表能看出来，赶尸作为一个民俗现象，确实存在过。但它的真实面貌，跟传说差了十万八千里。
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旧社会的“赶尸生意”是怎么运作的？
我个人的看法是，赶尸匠这个行当，本质上是一门生意。而且是一门挺聪明的生意。
你想啊，湘西人重乡土，死也要死在老家。这个需求是真实存在的。赶尸匠抓住了这个需求，把运尸服务包装成“法术”，既提高了价格，又避免了外人窥探。
具体怎么操作？大致有这么几步：
接单：家属找上门，谈好价钱。通常价格不低，因为路途远，风险大。
处理：在尸体上做手脚，具体方法各地不同，但核心是让尸体便于携带。
赶路：选择夜间行走，避开人群。赶尸匠走在前面，后面跟着“尸体”。
交货：到了目的地，把尸体交给家属，收钱走人。
整个过程里，最关键的其实是“避人耳目”。所以赶尸匠会摇铃，会喊“行人回避”，会选偏僻小路。这些做法，与其说是法术，不如说是职业习惯。
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为什么现在还有人信“赶尸艳谭”？
这个问题我琢磨过很久。后来想明白了，不是人们傻，而是猎奇心理加上信息不对称。
你想想，一个城里人，天天朝九晚五，突然听到湘西大山里有人能赶着尸体走，第一反应是什么？好奇。再加上一些自媒体为了流量，把老故事添油加醋再发一遍，配上惊悚的标题和图片，点击量蹭蹭往上涨。
还有一类人，是明知假的也要传。为啥？因为故事好听啊。就像聊斋，谁不知道是编的，可就是爱看。
但这里头有个风险：如果有人真信了，拿着“赶尸”的名义去骗钱，那就不是故事了，是诈骗。
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防诈提示：遇到“赶尸”相关的局，怎么识别？
我总结了几条，你可以记一下：
凡是说能“让尸体自己走”的，直接拉黑。 现代科学早就解释了尸体僵硬和腐败的规律，没有外力，尸体不可能移动。
凡是收高价“法术费”的，多半是骗局。 正规的殡葬服务有明确收费标准，不会用“法术”“符咒”来加价。
凡是拿“赶尸艳谭”当噱头拉你投资的，赶紧跑。 这类骗局通常包装成民俗旅游、影视项目，本质是非法集资。
凡是自称“赶尸传人”的，让他出示证据。 真正的民俗研究者都拿不出赶尸的法术证据，一个民间“传人”能拿出什么？
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个人观点：赶尸艳谭，当故事听就好
说实话，我对湘西赶尸这个题材一直挺感兴趣。不是因为迷信，而是因为它背后藏着旧社会底层人的生存智慧。赶尸匠用一套外人看不懂的仪式，解决了实际问题，还顺带养家糊口。这本身就是一种民间智慧。
至于“艳谭”那部分，我劝你把它当成旧社会的八卦小报。看看可以，别当真。更别因为看了几个故事，就对湘西或者赶尸这个行当产生什么奇怪的想象。
真正的湘西，山清水秀，民风淳朴。赶尸只是历史长河里的一朵小浪花，早就随着公路和铁路的修建，消失得无影无踪了。
现在你要是在湘西旅游，看到“赶尸表演”，那都是景区搞的民俗演出。演员穿着戏服，跳来跳去，图个热闹。看完笑一笑，拍张照，挺好。
别把故事当历史，别把传说当真相。这就是我对“赶尸艳谭”最想说的话。
📕作者： 史德兵撰 · 更新于 2026-10-07 10:51:43
Meta的AI助手Muse被曝可深度分析用户社交关系，并为每位联系人建立个人档案
IT之家 10 月 5 日消息，Meta 的全新个人助手 Muse 已经迅速走红，数百万用户下载了这款人工智能智能体，把它和自己的银行账户、消息软件或者健康数据进行绑定，交由它代为完成各项事务。不过就在 Muse 在普通消费者群体当中迅速普及之际，来自应用内部的数据，也让外界得以窥见这款产品整理、向用户展示信息的运行逻辑。 据《连线》（WIRED）杂志报道，最近几天，多名研究人员提取出了 Muse 的内部文件，公开了该智能体的运行指令，让人们得以了解这套系统的搭建方式与行为特点。Meta 方面始终表示，这些文件本就有意对外开放，目的是提升透明度；通过这些文件，人们也能够看到 Muse 如何回应用户的提示词与提问，例如面对高度政治化或者敏感话题时的处理方式。 独立人工智能安全研究员卡兰 · 乔希（Karan Joshi）成功提取了大量 Muse 的指令与系统提示词。他的做法就是直接使用普通聊天界面，让 Muse 复制并输出自身的软件文件。 Muse 的其中一条工作指令显示，该系统会为用户生活当中的每一个联系人单独建立一页档案。相关流程每小时运行一次，指令写明，系统会汇总整理家人、伴侣、朋友、同事、“协作伙伴”以及用户所“关注”对象的各类信息。 这套设计的基本思路是，Muse 借助自身的“记忆”，也就是结构化文本文件，收集你的社交关系以及身边重要人物的相关资料。之后它就可以给出建议：例如告诉你如何改善某一段人际关系，或是推荐适合带一位喜爱咖啡的朋友去吃早餐的地点。当然，普通人工智能聊天机器人记录社交信息并不算新鲜；多年以来一直都有用户向 ChatGPT 寻求人际交往方面的建议。但考虑到 Meta 本身的背景，以及它手握海量社交网络数据，Muse 做出这样的设计依旧值得关注。 乔希表示：“从所有这些提示词、系统技能数据以及输入 Muse 当中的各类内容来看，我的理解是，他们希望搞清楚你和现实世界里其他人之间的关系。他们试图像一位朋友那样去了解你。说实话，这有点令人不安。” Muse 的内部文档说明，新建的人物档案一开始内容可能比较简略，之后会随着时间推移逐步补充完善。档案页面下可以包含事实信息、过往经历、双方关系、共同交集、待跟进事项以及关系维护建议等板块。Meta 给出的工作指令写明，Muse 只可以使用自己能够获取到的“证据”；凭空编造信息，远比保留空白的档案页面更不可取。 指令当中写道：“对方住在哪里、从事什么工作、反复出现的话题（搬家事宜、共同储蓄目标）。”文档同时提到，模型还可以记录“重要日期”，比如生日或者纪念日。人物过往经历板块可以记录一些背景事件，例如“三月份的那次旅行、已经和解的那次争执、上周发生的一件重要事情”。 指令同时还要求系统记录人际关系层面的细节：“双方亲密程度、这段关系建立的基础、彼此之间的相处模式，以及当下这段关系似乎存在哪些诉求。”关系维护板块会给出改善人际关系的可行方案，包括“打电话的合适理由、值得纪念的日子、对方曾经说过需要后续跟进的话、能够给予对方有意义的支持的方式”。 牛津大学人工智能伦理研究所副教授卡里萨 · 贝利斯（Carissa Véliz）提出看法：“我们向人工智能系统提供的关于自身的信息，远远多于我们从系统那里获取的信息。不光包括我们主动告诉它们的内容，还包括系统做出的各类推断 —— 无论推断正确与否，两种情况都各有值得担忧的地方；除此之外系统还可以整合来自其他数据源的碎片信息。” Muse 的架构设计为每一位独立用户分配专属的虚拟机，用于存放该用户的数据与对话上下文。其他智能体无法访问这台虚拟机；用户可以随时清除记忆记录，或是断开各项外部服务的授权。Meta 表示，Muse 在执行发送邮件、完成支付这类操作之前，会先请求用户确认；同时系统保留审计日志，用户可以查看该智能体所有已经完成的活动以及后续计划。 Meta 发言人丹尼尔 · 罗伯茨（Daniel Roberts）向《连线》发表声明称：“任何一款智能体想要发挥作用、切实帮你达成目标，它都需要掌握关于你以及你的交往对象的背景信息。Muse 所收集的这部分信息来源于公开内容以及你本人选择分享的数据。依靠这些记忆，它才可以记住给你发送账单的人正是之前帮你修缮卫生间水管的水管工，或是记住你的配偶曾经说过自己最喜欢哪一类鲜花。” IT之家注意到，如今很多人工智能助手都会搭载记忆功能，借此让回复与执行任务更加贴合用户个人情况。民主与技术中心人工智能治理实验室主任米兰达 · 博根（Miranda Bogen）表示，相较于竞品系统，Muse 明显更加侧重记录人际关系与个人联系人。总体来说，这类工具一般都会提供一定程度的透明度以及记忆编辑功能，Muse 同样具备该能力。不过博根也指出，这类人工智能智能体与助手产品，更多是鼓励用户主动向系统提交更多个人数据，而不是引导用户删减已留存的数据。 “这些人工智能助手产品都在积极引导用户把自己的全部生活接入进去：电子邮件、日历、金融账户，把一切都对接进来，以此换取助手的服务。”博根说，“用户向企业交出的信息体量，远远超出以往人们原本愿意提供的范围。这类工具所能调取信息的覆盖面持续扩大，它们所掌握的用户信息也会随之急剧膨胀。”
📸 记者 朱杏莉 摄 · 更新于 2026-10-07 10:51:43
