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最新|北大数院校友出手！ChatGPT代写，要「实名」了把某个热点主题按时间线读完，轮廓清楚了，不再只会复读热词。收藏、稍后读和笔记同步比较稳，复习旧内容不用重新翻半天。专题常把问题、证据和局限放在一起讲，读完更踏实。热点事件解读会标明哪些较确定、哪些仍在研究，表述相对克制。还想学的状态比被震惊一下健康太多。
到了20世纪40年代，苏联数学家康托洛维奇把问题放宽，一份土可以拆开运往多处，只要两头的总量对得上。搬土问题由此变成了线性规划。 巧的是，库普曼斯正是耶鲁的经济学家，而这篇技术报告的作者之一、耶鲁经济学家陈晓红，如今坐的就是以他命名的讲席。 于是OpenAI可以事先定好一个比例，规定水印最多花掉原本随机性的多少。比如定为0.2，平均下来至少保留八成随机性，留给回答的多样性。 密钥给每个「组×方案」的格子生成一个随机分数，再用带熵约束的最优传输，借Sinkhorn算法一遍遍修正行和列，把概率尽量往高分格子上挪，挪到预算用完为止。 普通人写的字和密钥毫无关系，每个位置的分数都是纯随机的，总分落在哪个范围，可以用一个现成的概率分布精确算出来。 第一作者李翔在北大读完统计学本科和博士，导师是张志华，近年专攻大模型文本水印和大模型评估，明年1月将去罗格斯大学统计系任助理教授。 苏炜杰是北大数院07级，在北大时专业成绩年级第一，还拿下过首届丘成桐大学生数学竞赛全能金牌。之后，他去斯坦福读统计学博士，师从Emmanuel Candès。 他的研究横跨统计机器学习、高维推断、优化和隐私保护，ICML 2023还专门拿他提出的「保序机制」做过实验，让作者给自己的投稿排序，用来校准审稿分数。
📕作者： 邱华成撰 · 更新于 2026-10-07 11:53:20
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📸 记者 张华 摄 · 更新于 2026-10-07 11:53:20
