核心内容摘要
下载体验了Muse后，我清仓了Airbnb，加仓了Meta界面干净，夜间模式护眼，稍长一点的文章也能坐下来读完。推送可按兴趣关停，不会一大早就被震惊体吵醒。方法讲得多：对照、重复、证据强弱，比只丢结论更让人长进。挺适合想系统了解某个问题、又不想正儿八经上课的人。有问题就来翻，有收获就收藏，节奏刚刚好。
IT之家注：MBI 是独立分析师 Abdullah Al Rezwan 的笔名，他运营投资研究网站和 Substack 专栏 MBI Deep Dives，以跨行业的上市公司深度研究、投资日志和公开持仓讨论而知名。 在近期的访谈节目中，MBI 深入讨论 Meta 的 Muse AI 智能体，表示其测试 Muse 约 10 天后，认为 AI 智能体可能绕过 Airbnb 等平台直接完成预订，因此清仓了重仓的 Airbnb，并加仓 Meta。 在本次访谈节目中，MBI 指出在体验使用 Muse 过程中，发现该 AI 智能体会像真人一样打开 Airbnb 网站、输入目的地和人数、翻搜索结果，再给出推荐。 在操作方面，Muse 还支持自动比价以及绕过平台，MBI 让 Muse 找到一个农舍体验后，Muse 发现直接向房东预订比通过 Airbnb 便宜约 60%，并已绑定支付方式，只待用户一次确认即可完成。MBI 认为 AI 智能体可能削弱 OTA、外卖、电商平台对“流量入口”和“交易撮合”的控制。 而对于 Airbnb 等单一平台而言，难以为用户提供这类“生活语境数据”，而 Muse 可以串联跨平台、跨数据，真正基于用户数据和偏好提供个性化推荐。 而 AI 智能体则可能主动提醒用户更便宜、更合适的替代品，甚至代为下单。例如 Muse 曾主动告诉一位用户，其正在使用的软件有功能相近但便宜得多的替代方案。 此外用户不必每次重复说明偏好，只需告诉 Muse 一次：例如“优先质量，其次价格，再考虑配送速度”。此后 AI 在购物、订房、订餐时都会按这套偏好执行，这会显著降低决策摩擦。 不过在播客节目中，MBI 也指出 Muse 现阶段并不完美：浏览器式操作很慢，例如仅对 5 家酒店比价就花了 14 分钟；早期结果也可能只有文字、缺少图片、评价和地图。因此，当前更像是“未来模式的雏形”，但嘉宾认为它可能是最差的版本，之后只会持续改进。 因此他认为 AI 正从“回答问题的聊天工具”变成能替用户浏览、比较、推荐并完成交易的个人智能体（agent），因此可能重塑电商、旅行、外卖等平台的商业模式。 MBI 认为Meta 的 AI 助手 Muse 可能不需要在产品内部直接投放广告，也能为公司创造广告价值。作者认为，Muse 的使用行为和浏览活动可能会为 Meta 的广告系统、尤其是其广告优化和用户画像能力提供增量数据，从而间接提升 Facebook 和 Instagram 的广告收入。 Muse 与用户的对话、搜索和浏览行为，可以帮助 Meta 更了解用户的兴趣与购买意图，并改善其他平台上的广告定向。即使 Muse 界面本身没有广告，它也可能通过增强 Meta 整体广告系统的效果来“赚钱”。
📕作者： 陈伟伟撰 · 更新于 2026-10-07 08:06:27
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📸 记者 侯艳华 摄 · 更新于 2026-10-07 08:06:27
