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12GB显存显卡跑125B模型：Strata登场试着把一个主题从头梳到尾，以前混在一起的概念终于归位了。很多生活现象背后的原理讲得清楚，不装腔作势，也不故意卖萌到尴尬。概念关系图帮助把术语放到网络里，不再孤立背词。有种被好好对待的感觉，而不是被算法拽着满世界乱跑。有问题就来翻，有收获就收藏，节奏刚刚好。
IT之家 10 月 6 日消息，科技媒体 gigazine 今天（10 月 6 日）报道，报道称开发者 Niko1221 开源推出 Strata 引擎，可以在 12GB 及以上显存的消费级显卡上，运行量化的 Qwen3.8-Flash-Next 模型（1250 亿参数）。 IT之家注：Qwen3.8-Flash-Next 模型是阿里巴巴 Qwen 团队于 2026 年 8 月推出的多模态混合专家（MoE）模型的压缩版本，配有 125B 参数，另含 51B 参数的 n-gram 嵌入表，原生支持 262K token 上下文长度。 Strata 为了降低显存占用，主要采用两项关键技术：其一是将 MoE（混合专家）模型整体载入 RAM，仅将高频使用的专家模型载入 VRAM。其二使用轻量模型进行投机解码，预测下一 Token 以加速推理过程。 量化版本（Size）写答案速度（Writes answers）阅读提示速度（Reads your prompt）Q2_094 个词元 / 秒2,650 个词元 / 秒IQ2_XS79 个词元 / 秒2,090 个词元 / 秒IQ3_XXS62 个词元 / 秒1,750 个词元 / 秒IQ3_S53 个词元 / 秒1,620 个词元 / 秒Coder55 个词元 / 秒2,180 个词元 / 秒
📕作者： 谢春雷撰 · 更新于 2026-10-07 09:18:08
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📸 记者 郭正权 摄 · 更新于 2026-10-07 09:18:08
