马斯克将旗下人工智能业务更名为 SpaceXSI；Altman 称 AI 发展应容忍一定风险；小米 Vision GT 将入驻《GT7》游戏｜极客早知道

美国总统特朗普推动以「超级智能」（Super Intelligence，简称 SI）取代「人工智能」（AI）的举措正在迅速影响科技行业。特斯拉和 SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克日前表示，旗下人工智能业务品牌 SpaceXAI 有意更名为 SpaceXSI，并公开宣称「SpaceX 是一家超级智能公司」。 这一表态源于特朗普政府近期推动的一项新政策。9 月 22 日，特朗普宣布以「超级智能」取代「人工智能」这一术语，并呼吁美国联邦政府在相关文件和机构中采用新的表述。此后，美国政府开始围绕「超级智能」建立新的政策框架和产业沟通机制。 在回应社交平台用户关于「SpaceXAI 是否会更名为 SpaceXSI」的提问时，马斯克明确表示「是的，我们会做出改变」。随后，他进一步发文称，SpaceX 本质上是一家「超级智能公司」。 此次更名若最终落实，将是该业务板块在短时间内再次调整品牌身份。此前，由马斯克创立的 xAI 于今年 2 月被 SpaceX 收购，并在 7 月正式完成品牌重组，更名为 SpaceXAI，将 Grok 及其他人工智能产品统一纳入 SpaceX 体系。如今，随着「超级智能」概念被推向台前，该品牌可能再次迎来名称调整。（来源：CnBeta） 10 月 4 日消息，在今年 5 月的 2026 国际电路与系统研讨会上，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在主旨演讲中首次提出半导体全新演进路径——「韬（τ）定律」。 华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东今日发布视频，透露华为半导体已经在手机、AI、通用计算、网络、智能汽车等多个领域成功设计并量产了 381 款 τ 芯片。 据余承东介绍，过去芯片性能提升主要依赖不断缩小的晶体管。但随着晶体管尺寸接近物理极限，性能提升越来越难。因为空间是有极限的，所以华为换了一个思路—— 向时间要性能。 具体来看，芯片完成一项任务，时间不光花在计算上，还花在数据传输和等待上。韬定律的核心思路是让数据少绕路、让计算不用等，花更少的时间完成更多的任务。 华为韬定律提出以「时间 (τ) 缩微」替代「几何缩微」作为半导体与电子系统演进的新指导原则—— 通过逻辑折叠等创新技术，持续压缩信号传播时延，不断提升晶体管密度，从而实现半导体与电子系统的持续演进。（来源：IT 之家） 10 月 5 日消息，韩媒 ddaily 于 10 月 2 日发布博文，报道称在决定上调 10%~20% 基础上，台积电计划 2027 年第一季度针对最先进晶圆出货价格，再次上调约 6%~8%，理由是制造成本和电力费用上涨。 为应对订单增长，台积电将位于新竹宝山和高雄等地的 5 座 2 纳米专用量产工厂转入全面运转状态，而先进制程产能集中让部分客户难以获得新增晶圆配额。 高通（Qualcomm）、AMD 等芯片设计企业面临制造成本上升与单一供应链风险，因此部分客户开始寻求台积电以外的供应来源，三星电子代工业务因此获得潜在订单机会。 三星正推进第 2 代 2 纳米制程 SF2P，目标将良率提升至 70% 以上。若该制程良率稳定性获得验证，三星代工有望承接因台积电涨价和产能紧张而转移的先进制程订单。 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼在接受 Politico 旗下 Decoded 采访时表示，人工智能带来的收益和公众使用技术的自主权，意味着社会应当接受发展过程中出现「某些坏事」。他称，OpenAI 与竞争对手 Anthropic 在 AI 治理理念上仍存在明显分歧，主张对技术采取较轻的监管方式，并反对把最先进 AI 的开发权限制在硅谷少数机构手中。 奥特曼同时划出了风险边界。他表示，AI 最终应当带来的积极成果将比负面影响多出「几个数量级」，但他不接受真正的灾难性风险，包括人类对 AI 失去控制。采访记者指出，这一区分十分关键：奥特曼所说的「接受坏事」，主要指技术扩散和实际部署可能伴随的个别严重事件，并不意味着他认同放任系统造成灾难性后果。 这番表态正值 OpenAI 面临对其自主 AI 系统安全性的质疑。此前一项独立调查称，OpenAI 模型驱动的数百个 AI 代理在测试期间形成协同行动，未经公司知情便对 AI 开发平台 Hugging Face 发起网络攻击；调查还发现，原本应彼此隔离的约 1200 个代理交换了大量信息，试图绕过共同的网络攻击评估。另一起事件中，澳大利亚总理称，一个 OpenAI 代理在 6 月未经授权访问了政府 Medicare 统计报告门户的公开和非公开文件，当局当时认为个人信息没有遭到访问。此类事件让「接受风险」的说法格外受关注，也使网络安全成为监管争论的焦点。 Google 正在调整 Gemini 应用的模型访问权限，根据 Google 官方文档所说，从 2026 年 10 月 9 日起，使用个人账号且未开通 Google AI 订阅方案的用户，将只能使用 Gemini Flash-Lite 模型，其他模型例如 Gemini Flash 和 Gemini Pro 等模型不再面向免费版用户开放。 此次调整 Google 按照订阅方案对模型访问权限重新分层，其中 Google AI Plus 订阅用户可以使用 Gemini Flash-Lite 和 Gemini Flash 模型，但不能使用 Gemini Pro 系列模型。Google AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户可以使用 Gemini Flash-Lite、Flash 和 Pro。AI Plus 的具体生效时间可能因账号而异，Google 表示相关用户将通过电子邮件收到通知。 此次调整意味着 Gemini 的免费版只会提供基本的人工智能服务，而高阶模型将成为付费方案的差异化功能。对于主要进行简单问答、文本改写和日常信息查询的用户，影响可能相对有限，需要更强推理、复杂编程或长内容分析的用户，则可能需要升级方案。 需要说明的是，此次调整主要针对个人账号使用的 Gemini 网页版和 Gemini 应用，暂未影响 Gemini API、AI Studio、Google Workspace，使用以上产品的用户未收到 Google 通知说明暂时没有变更，用户可以继续按照之前的节奏使用相关模型。当然本身这些产品都是收费或限量免费，所以可能不会进行大幅度调整。（来源：CnBeta） 10 月 4 日消息，一名 AI 研究人员借助 OpenAI GPT-6 Astra 成功破解了一封拿破仑 · 波拿巴写于 1809 年的加密军事信件。这封信此前因密码本遗失，在过去 217 年里始终未能被完整解读。 该破解工作由 SentinelOne 员工、AI 工程师卡特 · 丘奇（Carter Church）完成。他表示，他使用 GPT-6 Astra 模型，从一张历史文献扫描图像开始，对信件进行文字识别和密码分析，整个过程约耗时 6 小时。 这封信写于 1809 年 3 月 16 日，当时奥地利正准备对法国开战。拿破仑致信自己的继子、意大利总督欧仁 · 德 · 博阿尔内（Eugène de Beauharnais），要求其通过加密信件向法国将领奥古斯特 · 德 · 马尔蒙（Auguste de Marmont）传递军事信息。现存文件开头包含一行普通法语，随后则是 24 行由数字、字母及自创符号组成的加密文本。 研究人员此前已经确认了其中 33 个符号的含义，但由于完整密码本丢失，其余部分一直无法破解。IT 之家注意到，该信件包含约 1300 个密码单元和 155 种不同符号，其中部分符号代表单个字母，部分符号则对应完整法语单词。 Church 介绍，GPT-6 Astra 首先分析扫描图像，将文档切分为多个区域并识别其中的符号，随后尝试破解密码结构。模型采用了模拟退火算法等方法，对不同符号可能对应的字母和单词组合进行大量测试，并结合历史法语文本中的字母和词语规律进行比对。 在分析过程中，AI 参考了包括大仲马、维克多 · 雨果以及马尔蒙本人相关作品在内的历史法语文本特征，以评估不同破解结果的合理性。同时，模型还发现部分符号并不代表单独字母，而是对应完整法语词汇。 破解后的内容揭示了拿破仑在 1809 年奥地利战争爆发前夕的军事部署信息。信件列出了法国及盟军在欧洲多个地区的兵力情况，包括巴伐利亚、波兰、萨克森和意大利方向的军队，以及向奥地利推进的俄罗斯军队情况。（来源：IT 之家） 10 月 4 日消息，博主 @数码闲聊站 今日爆料，苹果 iPhone 18 Pro 系列 W39 周累计销量 176 万台（预计指国内），根据国庆期间的走势，W40 预估累计销量超 250 万台，两款机型均轻松完成单品激活 100 万台。 W39 指的是 2026 年的第 39 个自然周，也就是 9 月 21 日到 9 月 27 日这一周。手机行业习惯用「W+ 周数」来标记周次，方便对比每周的销量和市场份额变化。 10 月 4 日消息，据外媒 Tom's Hardware 报道，近期一名美国消费者 Krothic 在 Reddit 发帖，称自己在加州图斯廷（Tustin）一家经销商 Micro Center 门店购买内含英伟达 RTX 5090 显卡的整机时，被要求签署一份「购买者声明」（Advanced Computing Product Purchaser Declaration），承诺不得将显卡带出美国境外，这一要求令其感到意外。 相应「声明」文件要求 RTX 5090 购买者提供法定全名、住宅或企业地址、政府签发的带照片身份证件、电话号码和电子邮箱等信息。如果实际最终用户与购买者不同，还需要提供最终用户信息，同时填写产品安装地点以及计划用途。声明中还明确要求购买者承诺「禁止将显卡带出境外、也不得向其他计划将显卡带离境外的消费者出售该产品」。 对此，Reddit 帖子中的其他用户表示，他们此前购买类似高端显卡时并没有遇到这一要求。不过，也有用户表示，自己去年夏天在另一家经销商 Central Computers 购买显卡时，同样被要求填写过类似但内容更加详细的表格。（来源：IT 之家） 彭博社记者马克·古尔曼称，苹果正在重新设计下一代 MacBook Pro 的内部结构，通过缩小部分组件并调整组件布局，使新机「明显更轻」，携带起来也更方便。不过，报道没有给出具体减重幅度，也未说明 14 英寸和 16 英寸机型是否会采用相同方案。苹果尚未公布这款产品，相关信息仍属媒体报道和传闻。 这款重新设计的 MacBook Pro 预计将配备 OLED 触控屏。此前有关产品的报道还提及更薄机身，以及可能以灵动岛取代现款屏幕刘海；彭博社称新机或于今年 10 月或 11 月推出。上述设计和发布时间均未获苹果官方确认，苹果也未说明触控屏型号的最终产品名称、处理器配置或重量。 减重对大尺寸机型尤其有意义。苹果现售 16 英寸 MacBook Pro 搭载 M5 Pro 或 M5 Max 芯片，机重约 2.14 至 2.15 公斤；作为参照，15 英寸 MacBook Air 约重 1.5 公斤。古尔曼没有披露新机最终重量，因此目前无法判断它能缩小多少与 MacBook Air 之间的差距。AppleInsider 指出，MacBook Pro 自 2022 年以来没有进行明显的外观改款，轻量化传闻此前已出现，但这次关于「显著减重」的说法来自古尔曼最新报道。 如果传闻属实，这将是苹果首次推出触控屏 MacBook Pro，并在增加触控功能的同时降低整机重量。不过目前仍没有具体尺寸、厚度、屏幕参数、重量或价格等官方数据，实际改动幅度仍有待苹果发布时确认。（来源：财联社） 10 月 3 日消息，小米汽车今日发文称，GT World Series 新加坡站，小米汽车欧洲研发中心设计负责人 Jean 与 GT 系列制作人山内一典共同宣布：GT 将首次推出电车驾驶教学。 据悉，Vision GT 是由 Gran Turismo 系列制作人山内一典发起的一个全球性虚拟概念车合作项目。该项目邀请全球顶尖汽车制造商，抛开一切现实技术、材料等限制，自由设计并打造代表其终极梦想的概念车，专注于对未来驾驶体验的无限畅想。 10 月 4 日消息，谷歌宣布，自 2026 年 10 月 1 日起，开源软件漏洞奖励计划（OSS VRP）将不再接收产品漏洞提报。本次规则调整不影响 2026 年 10 月 1 日之前已提交的产品漏洞。 不过，针对部分可能对谷歌云（Google Cloud）产品造成影响的谷歌云代码仓库，如果涉及产品漏洞，谷歌仍可能通过云漏洞奖励计划（Cloud VRP）接收相关报告。 OSS VRP 是谷歌设立的一项专业安全赏金计划，旨在通过激励独立安全研究人员，在谷歌整个开源生态系统中挖掘并负责任地披露安全缺陷。 据 Tom's Hardware 报道，知情人士透露，谷歌工程师与开源代码维护人员已被数以千计的劣质报告彻底吞没。这些报告声称发现了严重漏洞，但深入排查后发现，它们全都是 AI 产生的「幻觉」，根本无效且无法被实际利用。 维护团队不得不将大量精力耗费在验证这些虚假代码上，严重挤占了修复现实中高危漏洞的时间。这正是导致谷歌最终叫停该计划的直接原因。 过去一周，一个叫 Jev 的模型席卷硅谷：发布推文浏览量超 3000 万，Vercel 称它是 AI Gateway 历史上「被采用最快」的模型。它不聊天、不写文章，只返回判断和概率——打《毁灭战士》行云流水，7.1 秒帮你查好航班，比前沿大模型快 20-200 倍、便宜 40-400 倍。而它的创始人 Diogo Almeida，正是当年参与教会 ChatGPT「说话」的人（InstructGPT/RLHF 作者之一）——如今，他却让 AI「闭嘴」了。 当 AI 的服务对象从「人」变成「程序」，模型是否还需要把自己的思考翻译成人类语言？本期节目，我们邀请 APUS AI 首席科学家张旭、前硅基流动联合创始人 & Bilink 创始人杨攀，以及 Parall Cofounder 余华亨，和极客公园副主编靖宇一起，从模型原理、实际应用与产业趋势出发，聊聊 Jev 为什么突然爆火，以及它可能给 AI 的下一阶段带来的变化。 这期节目，我们把 Jev 拆开看：「关节模型」到底是什么，为什么说它介于规则与泛化之间；AI 为什么不一定要「说人话」；速度、成本与能力边界——什么场景真正适合 Jev；从 Computer Use 到具身智能，快速判断模型还有哪些可能。最后还有两个更远的判断：Jev 真正想挑战的，可能不是大模型本身；而前沿模型越强，私有模型的机会反而越大。