出门前，总绕不开做攻略。先要打开社交平台，收藏几篇“本地人吐血整理”“三天两夜不绕路”“看这一篇就够了”的帖子，再把景点、餐厅和酒店一个个放到地图上，比较距离、价格和评价。还要确认哪家店营业、景区几点开门、节假日要不要预约。往往是攻略还没做完，出行的兴奋劲已经消耗了大半。 这两年，越来越多人把这件事交给了AI。一开始，大家用的多是豆包、DeepSeek这类通用大模型：输入出发时间、酒店位置和想去的地方，它很快就能排好路线，把每天几点出门、在哪吃饭都写清楚。后来，携程、同程、飞猪等旅游平台也推出了自己的AI旅行助手，查景点、比酒店、订票，都能在一个对话框里完成。 工具越来越多，AI做的攻略也越来越像样，人自然越来越放心。但一到人挤人的长假，问题就暴露出来了：AI能快速整理公开信息，却不知道节假日的人流和路况，算不准天气，也不清楚哪家店还没开门。它更不会根据你的体力、情绪和临时状况，调整后面的安排。 我们和五位在这个中秋、国庆假期里用AI做过攻略的人聊了聊。他们都不是第一次用AI做攻略，手里的攻略做得很细，但坑也踩得很准：车程从50分钟变成将近两个小时，特意赶去的街区上午基本没店开门，凌晨摸黑登顶等到的日出只露了30秒。 以前出去玩，我会自己刷小红书、看大众点评，再去地图上一个个查距离。这次工作太忙，我干脆把机票时间、酒店位置、想去的地方全部丢给豆包和DeepSeek，让它们直接排每天的路线。 我提的要求其实挺细的。不想一天走两万步、不去特别商业化的地方、每天最多安排三四个主要景点。我还特意告诉它我们是国庆出行，希望把人流考虑进去。 它给的攻略非常完整。几点起床、先去哪里、两个景点之间打车多久、中午在哪一片吃饭，全都写好了。中间我还让它改过几次，把太远的地方删掉，把热门景点尽量排到早上。 看上去这份攻略没有任何问题，到了目的地才暴露出来。国庆到泉州的第一天，它安排我们下午去蟳埔村，晚上逛西街。从拍照需求和距离的角度来看，倒也合理。 当时已经下午快4点，我问AI，现在这个时间还建议去蟳埔村吗，它说可以，告诉我路程大概多久、还能逛多久，还列了一个压缩版行程。我也核查了时间，4点到6点确实是簪花拍摄的黄金时段，我们也就去了。 结果到了以后才发现，人多得超出想象。簪花拍照要排长队，节假日打车进去容易，出来特别难。晚上回酒店一直叫不到车，公交也挤不上去，折腾了很久才回去。 酒店离西街不远，我们还是照着攻略去了。人流比想象中还多，别说车了，电动车都寸步难行。我们已经很累了，没办法，只能下车走过去。而且西街的网红门店排长队，找地方吃饭花的时间，比AI预计的多得多。 我才明白，AI做攻略最大的问题是它知道每一个地方在哪里，却不知道国庆期间这些地方到底是什么状态，它只擅长做一份“纸面上成立”的攻略。 中秋假期在厦门时也发生过类似情况，我们原本计划去四个地方，最后只去了两个。AI没法判断节假日当天的路况和人流，更不知道我们已经很累了，根本不想再按照计划去赶下一个地方。 它每次都能很快给我一个新方案，而且新方案看起来也都挺合理。但后来我们发现，最有效的办法反而是直接问酒店前台和出租车司机。 不过以后旅行我还是会用AI。让它整理景点、比较路线、把几天的行程搭起来，确实比我自己查快很多。而且基础信息几乎没出过错，开放时间和位置都是对的。 我用AI做攻略不是头一回。上半年去青岛、去威海都是它排的行程，日程规划、交通规划基本没出过大错，我就觉得这事儿它能干。所以这次中秋假期去长白山，我给它的信任和权限都更大了，从选酒店开始就听它的。 我先后用豆包、DeepSeek，还有同程和飞猪的旅行助手，各做了一遍攻略。长白山我去过两回，回回住万达。九月初做中秋攻略，我想体验点儿不一样的，就让AI找找附近有没有更推荐的度假村。 它给我出了张对比表，首推一家2021年开始营业的度假村，每晚比万达便宜400元，房间更大，设施更新。最关键的一栏写着，距北坡景区38公里，车程约50分钟。我老公当时问新地方靠谱吗，我说你看评价多好，就定了。 行程前半段都还算顺利，直到休整一晚、第二天去景区，才发现AI的规划并不靠谱。度假区很大，从出口绕回主路要在便道上绕半天。AI说的50分钟，司机实际开了1小时50分钟。直线距离看起来确实不远，但是AI对于路况细节的信息并不清楚。 度假区里也跟预想的不一样。主街大量铺面挂着“即将开业”的围挡，超市也没开，整个度假区晚上营业的餐厅就两家，还都是我们不感兴趣的菜系。最后，只能在酒店吃了两天的高价饭。 假期最后一天，从天池下来，我问AI附近有什么营业的馆子，它答得又快又肯定：“今天9月4日，初秋……”。我盯着“9月4日”看了好几秒，那正是我做攻略那天。它似乎没有时间概念，每次我说“今天”，它就很容易搞错今天到底是哪天。 回头想，这次踩的坑不算大，但是浪费了很多时间，也怪我自己太轻信，没去核实。让AI帮你“尝鲜”，风险确实高。成熟的景区和完善的配套，确实会贵一点但是也省心，这个账AI算不明白。 另外，现在很多AI智能体助手在宣传自己可以有长期记忆，说能记住之前踩过的坑，下次自动避开，甚至可以直接代替我订票、订酒店，但实际体验下来，我觉得使用门槛还是有些高。 我是今年才开始用AI做旅游攻略的。当时朋友推荐，我就想试试，能不能省点时间。一开始期待挺高，觉得有了它，以后出去玩是不是就不用动脑子了。 今年五一出游，我第一次让AI做攻略。它给的内容很细，还附带天气预报和出行提示，但推荐的景点不太符合我的喜好。有些太小众了，看完觉得可玩性不大，最后没有采纳。 后来我在旅行中更多把它当百科全书用。到了景点让它讲历史渊源，想了解当地习俗和特色菜也直接问。去博物馆，它还能介绍文物和历史人物，想知道什么，随时都能问。尤其是现在可以直接用语音交流，不用一直拿着手机打字，用起来很方便。 虽然第一次的攻略没有采用，我还是愿意继续尝试AI。今年中秋，我和朋友一起去韩国旅游。我们都是第一次去，对当地不太熟悉，就让DeepSeek和豆包帮忙做了旅游攻略。 这一次，我明显感觉它做得比之前好了，行程安排得很详细，看起来像模像样。我也因此放松了警惕，出发前没想到要打开地图核对一遍。 它排路线的时候，好像没有距离的概念。挨得近的景点被拆到了两天，同一个区域我们要跑两趟。比如去东大门那天，逛完本来可以顺路去附近的景点，它却排了一个很远的乐天世界，来回又浪费不少时间。 游玩时间也安排得不合理。广藏市场在我看来就是个类似菜市场的地方，大家去吃个早饭、简单逛逛，用不了多久，AI却给它留了一整个上午。 我会先用小红书的“点点”，看同一个话题下大家都在讨论什么，挑出感兴趣的地方，再把这些地点告诉AI，让它串成一条不走回头路的行程。如果不放心，可以让它把每天的行程点位标在地图上，我再对照着看一遍，确认动线顺不顺。 这样做出的攻略会更合心意。我身边还有朋友会专门找做旅游攻略的Skill，也做出了满意的行程，我觉得也可以尝试，不过需要自己先花时间找一找、筛选一下。 今年中秋，我带着一份AI做的时间表，去爬临安太子尖看云海。它把日出时间排得像火车班次一样笃定——05:49，分秒不差。然后我在山顶等来的，基本只有风。 我不是AI开发者，但基本算个“AI人”。写文案、做图、整理旅游攻略，都先丢给AI。我的社交账号“AI折腾办事处”里，攒了不少AI折腾出来的成果，也攒了不少翻车记录。太子尖这一趟，又给案例库添了一条新的。 最早让AI参与旅行，是去皖南自驾。一个个搜景点、限行、停车太麻烦，我就拿AI干这些杂活，顺手排了行程。但那时候交给它的，只是查资料、对时间、排顺序这些简单的活。 这次上太子尖，我把更多权限交给了AI。288公里的夜路，主要靠高速领航辅助，我负责全程盯路。到了山上，它排了完整的时间表，几点出门、几点到登山口、几点开爬、日出几点，还附上了头灯、冲锋衣、保温杯等装备清单。 这看起来不算大事故，但我当时不这么觉得。云缝关上之后，山顶就没啥可看的了，风一阵一阵地吹，那一刻过去，时间表上后面的安排全部失效，AI没排过“云海没看成怎么办”。 真正反转发生在下山。我8点来钟往下走，大概半小时，穿过一层薄薄的雾气，眼前突然铺开一片云海，就在半山腰，正好在脚下。我才反应过来，刚才我在山顶等的那片云，根本没走，只是降到了半山腰，山顶没看到的云海，下山全补上了。 说实话，这次我算运气好，白捡一场云海。但这一趟暴露了AI攻略的坑，杂活能干好，常识性不确定却从不主动处理。日出对AI而言是天文计算，对人而言是天气、云量、能见度的综合结果，人类天然知道“云海可能看不到”，AI默认“按表发生”。 用到现在，我的分工基本固定了。排框架、估驾车时长、把零散信息整理成图表，交给它，AI随叫随到，不嫌啰嗦。但AI干不了的，是本地经验、突发处理，它没有“这片山几点起雾、哪段路常塌方”的当地记忆，山路、爬升、体力更是完全帮不上。 具体怎么用，我也摸出三条规矩。第一，AI给的东西别直接当真，尤其买票、预约、开门时间这些，一定要自己再核一遍。第二，问AI的时候多叮嘱一句，把“万一”带上，比如“要是阴天怎么办、要是限流了有没有备选”。第三，出发前把官方公众号、景区电话、地图和票务平台都翻一遍，以官方说法为准。 我觉得P人适合拿AI当辅助，他们心大，容错高，行程改了也不较劲。要是跟J人出门，千万别全靠AI，AI错一处，路上就是一场架。所以我的感受是，用AI做旅游攻略，大方向自己拿主意，AI负责查资料、做图表，关键的地方自己再确认一遍。 我是一个典型的P人。以前出门旅行，我也会提前刷很多当地攻略，把想去的餐厅、景点、商场存进收藏夹，但很难真的排出一份详细行程。通常是到了当地才决定今天去哪儿，兴致不好时，就在酒店躺一整天。 我最初对AI的期待是，能帮我把那些零散信息整理成一份真正能执行的行程，按照景点距离规划路线，再顺便比较机票，让我少花点钱。 出发前，我先让Codex每天搜索一遍机票价格，想找一个更合适的购买时机。结果用了几天之后，我发现这件事除了消耗token，几乎没有任何优势。它找信息的速度并不比我自己在携程、去哪儿上查更快，交给AI，反而多了一层沟通成本。 第一眼看上去非常专业。机场怎么入境、怎么打车、电话卡怎么办，每天几点出门、上午去哪儿、下午去哪儿，甚至最后还附了几句常用泰语。但真正到了泰国，我很快发现，这份攻略几乎没法照着走。 最明显的问题是，它对“旅行体验”没有概念。每天塞了太多景点，有些地方在地图上看似顺路，实际交通却很折腾。我和朋友又都不喜欢特种兵式旅行，经常上午逛久了一点，下午的安排就全部作废。最后，我们几乎每天晚上都要重新商量第二天去哪里。 有一天我们准备去大皇宫，ChatGPT很认真地推荐了一个订票平台，说操作方便、价格也更划算。我专门下载了一个新App，注册、搜索了半天，最后发现那个平台上的票已经卖完了。我朋友在旁边打开携程，不仅还有大量余票，价格甚至更便宜。 那一刻我突然明白了AI做攻略最尴尬的地方。它有极强的信息组织能力，却未必掌握最实时、最本地化的信息，更难理解一个人在旅行中的真实偏好。 我还是会让它推荐景点、餐厅和游玩区域，但不再让它替我完成整趟旅行。我会从它给出的几十条信息里，挑出真正让我感兴趣的几个，再去小红书、地图和订票平台确认评价、距离和营业时间。

📕作者： 李杰撰 · 更新于 2026-10-07 09:10:48

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📸 记者 程九苓 摄 · 更新于 2026-10-07 09:10:48