硬科技早报｜腾讯70亿美元算力租赁；阿里欧洲算电协同；韬芯片照片曝光

据《金融时报》，腾讯已经与甲骨文签署迄今最大的一笔海外算力租赁协议：未来五年通过甲骨文在东南亚多个数据中心获得约十万颗先进AI芯片服务，交易估值约70亿美元，其中约30%预付。中国头部科技公司并行解决算力问题，国内自研芯片+境外云租赁先进芯片。 据彭博及当地媒体，阿里巴巴已与西班牙可再生能源公司Solaria进行初步洽谈，意在为其数据中心供应电力，候选电源位于马德里以南约240公里的Puertollano。双方谈判仍处早期阶段，阿里也接触了其他电力供应商。消息公布后一度推动Solaria股价盘中上涨近7%，最终收涨约1%。阿里此前宣布扩大欧洲AI基础设施，海外云扩张正在先锁定长期电力，再决定算力落在哪里。 华为最新麒麟9050 Pro芯片近日再传新进展。Kurnal Insights公布的Die Shot指出，这款SoC采用两个尺寸相同的Die进行垂直堆叠，并通过华为“逻辑折叠”（LogicFolding ）技术，将运算逻辑与SRAM、缓存存储分散到不同硅层，有望在不完全依赖先进制程微缩的情况下，进一步提高芯片的整体运算密度。根据其分享的Die Shot照片，可看到一个Logic Die与一个SRAM Die，两者通过LogicFolding技术堆叠。LogicFolding将逻辑电路垂直堆叠，即使单一电路的晶体管密度未提升，也能增加整体运算密度。这种方式可缩短信号传输路径，并利用细间距的垂直互连，间距甚至可缩小至微米级，让不同主动硅层能够以类似单一整合式芯片的方式运作。从照片资料来看，两个Die尺寸均为11.13mm × 10.84mm ，面积约120.65mm² 。根据@teortaxesTex 的说法，麒麟9050 Pro占用面积甚至比麒麟9030S （面积达122mm² ）更小。由于麒麟9050 Pro采用更小的芯片尺寸，单一Die良率应该高于麒麟9030 Pro。华为目前仅将这款芯片用于旗舰手机Pro Max与RS版本。 据彭博社及多家美国科技媒体报道，部分使用美国电话电报公司（AT&T）通信服务的iPhone 18 Pro Max用户因设备问题无法接收蜂窝网络信号，导致无法拨打电话、使用移动数据及收发短信，受影响设备仅能通过Wi-Fi维持基本使用。苹果公司当地时间10月2日确认该问题，并发布运营商设置更新及iOS 27.0.1系统版本，以防止问题进一步扩散。但安装更新无法修复已失去服务的设备，苹果表示将为受影响用户免费更换新机。报道称，目前问题仅出现在AT&T网络上的iPhone 18 Pro Max机型，T-Mobile和Verizon未接到类似报告，其他运营商网络上的iPhone 18 Pro Max均未受影响。 业内人士分析，美版iPhone 18 Pro Max搭载高通骁龙X80调制解调器，并配备新识别出的苹果毫米波5G天线模块，而美国以外地区销售的iPhone 18 Pro及iPhone 18Pro Max则采用苹果自研C2调制解调器。 华为发布Mate 90手机系列，高端版本进一步扩大逻辑折叠芯片的商用，如Pro Max典藏版和RS采用麒麟9050 Pro。逻辑折叠是华为“韬定律”路线下的核心技术之一，通过把部分逻辑电路垂直堆叠并以混合键合缩短互连距离，在不依赖更先进制程缩微的情况下提高晶体管密度和性能；代价则是需要更多晶圆资源和更复杂的制造流程。 余承东表示，中国先进半导体产能仍然非常有限，昇腾AI芯片也在使用同一部分稀缺产能；徐直军此前亦表示昇腾950因产能原因无法满足国内需求。麒麟与昇腾本来就在共享有限的先进制程产能，华为实际上必须在消费电子销量与AI算力供给之间做资源配置。逻辑折叠可以通过架构创新弥补部分制程差距，但如果单位芯片需要更多晶圆，性能提升同时可能放大产能压力。最终还是归结为有效算力/晶圆。 苹果宣布，将为操作系统macOS的全盘访问（Full Disk Access）增加额外控制，确保必须是来自用户“非常明确”的操作，才允许应用读取文件、邮件、短信、浏览历史等完整磁盘信息。苹果直接把这一调整与AI智能体能力和自主性不断增强联系起来；近期Meta Muse等桌面智能体引发的权限争议是背景之一，但Meta否认其产品未经授权访问数据。苹果尚未公布新机制正式上线时间。全盘访问原本是一项静态的应用权限，到了智能体时代，可能变成一种动态的自主行动授权。 根据洛图科技（RUNTO）数据显示，2026年8月，中国智能儿童手表线上市场销量TOP4品牌的合计份额为57.1%，环比回落3.4个百分点、同比提升9.2个百分点；销额TOP4品牌的合计份额为79.9%，环比回落2.1个百分点、同比提升6.7个百分点。由数据可见，头部品牌的份额集中度环比回落、同比仍处高位；同时，本月放量更多的流向了主流价位的腰部品牌。小天才在线上市场的销量份额为27.8%，销额份额为52.6%，稳居双榜第一。不过，其销量同比下降6.0%，份额亦环比回落1.8个百分点，同时销额份额环比回落0.7个百分点。依托高客单机型与儿童社交网络效应，龙头地位依然稳固。华为的销量份额为14.0%，销额份额为18.9%，位居第二；销量同比增长34.7%、销额同比增长45.6%，市场份额同比分别提升约5.0和6.3个百分点，是头部中增长最突出的品牌，中高端的认知正在持续转化为市场销售。小米米兔的销量份额为8.4%、销额份额为6.3%，销量同比基本持平，销额份额环比小幅回落，定位偏向大众价位与生态入门需求。 AWS生态的Strands发布开源Strands Decider 2B。它不是新的通用大语言模型，而是一类专门从有限选项中快速作决定的“决策模型”：可在本地CPU/GPU运行，响应达到数十毫秒级，并公开权重、训练数据和脚本。AWS以阿里的Qwen3.5-2B为底座，但不再让它生成文字，而是把输出层改造成一个专门的“决策器”：面对几个候选动作直接打分并选择下一步。智能体架构正在出现新的分工：复杂规划交给大模型，路由、判断、分类、是否调用工具等高频步骤则交给更小、更快、更确定的模型。 随着人工智能（AI）数据中心对电力、水资源和土地的需求快速增加，美国围绕数据中心建设的争议正在向欧洲和亚洲蔓延。越来越多项目面临当地居民反对、更严格的审批要求乃至暂停建设，这给全球AI基础设施投资增加了新的成本和不确定性。据STL Partners研究，公众反对已经影响欧洲约420亿美元的数据中心投资，涉及项目延期和取消，美国受影响的投资规模约为770亿美元。与此同时，数据中心的资源需求仍在快速增长。国际能源署（IEA）预计，全球数据中心用电量将从2025年的约485太瓦时增加至2030年的约950太瓦时，接近翻倍，并将占届时全球用电量约3%。AI专用数据中心的用电增长速度更快，预计同期将增长至目前约三倍。 日前，微软研究院推出实验性AI研究系统Quine，旨在构建生物学多模态世界模型，并搭建连接模型、科学工具、文献和科研人员的交互式harness框架，推动AI从辅助分析进一步走向科研发现。微软并非近期唯一加码AI4S的科技巨头。就在9月23日，Anthropic宣布成立生命科学研究团队和实验室，并披露了Claude参与生物学研究取得的早期成果。Claude在分析超过20万个逆转录酶（RT）序列后，选出3500个候选系统并进一步缩小至20个，最终发现一种经湿实验初步验证的新型酶系统ART。OpenAI则在今年4月推出了面向生命科学研究的GPT-Rosalind。该模型专门面向生物学、药物研发和转化医学，覆盖药物化学、基因组学、定量生物学等任务，并强调工具调用和现实科研工作流。9月11日，OpenAI宣布GPT-Rosalind结束研究预览，面向符合条件的机构开放。英伟达选择从算力、模型和实验基础设施切入。今年1月，英伟达与礼来宣布共建AI创新实验室，双方计划在五年内共同投入最多10亿美元，用于基础设施和研究，重点解决药物发现中的复杂问题，并探索机器人和物理AI在药物发现及生产环节的应用。