核心内容摘要
不er，咋陶哲轩也成AI减速派了？？物理入门把单位、量级、估算意识放前面，比急着堆理论有用。天文地理健康科技都有覆盖，单篇不长，信息密度却够用。像相关系数为什么不是因果这种问题，讲解顺序清楚，不太把人劝退。知识从屏幕走到桌面，动手时至少知道边界在哪里。用得越久，越能感觉到编辑在守一条质量线。
提出解答：未经验证的提议机械验证：形式化证明语言如Lean检查通过阐释工作：把生硬的推导翻译成人能看懂的语言同行评审：大家一起消化，成为整个行业的共识写入教科书：融会贯通，启发下一代学生 这就像20世纪初的交通状况：原有的街道是为行人和马车设计的，汽车突然被发明并直接涌入同一条街道，结果造成了全面的拥堵与瘫痪。 现在的AI为什么数学这么厉害？因为它们吞噬了人类几个世纪以来写在教科书里的精华，那些被无数数学家反复打磨、消化透彻的高质量数据。 菲尔兹奖得主联名写了一封公开信大致意思就是说，AI公司不能把数学打benchmark刷，这种做法与数学界追求的目标，是严重错位的。
📕作者： 赵刚撰 · 更新于 2026-10-06 21:41:21
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📸 记者 王杰 摄 · 更新于 2026-10-06 21:41:21
